碳源碳排放計算模型是通過量化分析各類碳源(能源、工業、農業等)的溫室氣體排放量，構建的數學統計體系。其核心目標是準確測算人類活動產生的CO?、CH?等溫室氣體排放，為碳減排政策制定提供數據支撐。國際通用模型主要遵循《IPCC國家溫室氣體清單指南》方法論框架。

　　主流計算模型分類

　　(1)排放因子法(Tier 1)

　　公式：

　　[ E = A * EF ]

　　E：排放量

　　A：活動數據(如燃料消耗量)

　　EF：排放因子(單位活動量的排放系數)

　　特點：

　　基礎方法，數據需求少

　　適用于國家/區域級宏觀核算

　　誤差較大(依賴默認排放因子)

　　(2)過程分析法(Tier 2/3)

　　原理：

　　通過工藝流程實測數據(如燃煤電廠燃燒效率、碳捕集率)精確計算排放量。

　　特點：

　　企業級微觀核算

　　需設備級監測數據

　　精度提高30%-50%

　　(3)生命周期模型(LCA)

　　覆蓋范圍：

　　"從搖籃到墳墓"全鏈條排放，包括原材料開采、運輸、使用、廢棄處理等環節。

　　典型工具：

　　GREET模型(交通能源領域)

　　SimaPro(工業產品碳足跡)

　　模型優化方向

　　數據顆粒度：融合物聯網實時監測數據替代統計估算

　　動態因子：引入氣候條件、設備老化等時變參數

　　不確定性分析：蒙特卡洛模擬量化誤差范圍

　　碳排放計算模型的選擇需匹配核算目標的數據可獲性和精度需求。當前趨勢是構建"宏觀-微觀"聯動的多尺度模型體系，結合大數據和AI技術提升動態計算能力，為"雙碳"目標實現提供精準決策依據。企業應用時建議優先采用Tier 2級以上方法，并通過第三方核查確保結果公信力。